如何在不中断生产工作负载的情况下迁移到 OpenAI 兼容的多模型 API
实用的迁移指南，用于将生产 LLM 工作负载从特定于提供商的集成迁移到 OpenAI 兼容的多模型 API 表面，而无需假设兼容性只是基本 URL 更改。
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B2B LLM for companies
博客
为工程、财务和采购团队采用 AI API 提供实用指南。
如何通过批处理降低 LLM API 成本而不中断操作
将符合条件的 LLM 工作负载从同步请求转移到批处理，同时保留 SLA 边界、重试、幂等性、协调和成本归因的实用指南。
阅读文章 →如何在不破坏延迟、成本或输出合同的情况下设计 LLM 后备方案
LLM 回退路由的实用架构，可将重试与回退分开，对提供者错误进行分类，保护结构化输出合同，控制成本，并为团队提供足够的遥测数据以证明可靠性得到提高。
阅读文章 →如何在不暴露原始提供商密钥的情况下构建合作伙伴 LLM API
实用的参考架构，用于向合作伙伴、经销商和客户应用程序公开 LLM 功能，同时隐藏提供商凭据、强制租户隔离、计量使用情况以及发布可预测的配额行为。
阅读文章 →如何为团队设计LLM API密钥治理系统
跨团队、应用程序、环境和合作伙伴集成发布、确定范围、轮换、监控和撤销 LLM API 密钥的实用指南，无需分发原始提供商凭据。
阅读文章 →如何跨多个 AI API 构建每个团队的 LLM 成本分类账
一种实用的架构，用于使用范围键、请求元数据、提供商计费数据和日常对账，按团队、产品、环境或客户跨多个 AI API 分配 LLM 支出。
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