Codex CLI
Model Gate Responses エンドポイントを使用するように OpenAI Codex CLI を構成します。
Codex CLI でモデル ゲートを通過
Codex uses the OpenAI Responses protocol.そのプロバイダー base_url 含まれています /v1。
1.コーデックスをインストールする
npm install -g @openai/codex
codex --version
最新の公式インストール手順は次の URL で確認してください。 https://developers.openai.com/codex/。
2.プロバイダーを設定する
編集:
- Linux または macOS: ~/.codex/config.toml - Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml
model = "gpt-5.4"
model_provider = "model_gate"
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.model_gate] name = "モデルゲート" base_url = "https://api.model-gate.com/v1" Wire_api = "responses" env_key = "MODEL_GATE_API_KEY" ```
wire_api = "responses" にリクエストを送信します /v1/responses。
3. APIキーを設定する
Linux または macOS
export MODEL_GATE_API_KEY="mg_live_..."
これを永続的にするには、シェル プロファイルまたはシークレット マネージャーにエクスポートを追加します。
Windows PowerShell
[Environment]::SetEnvironmentVariable(
"MODEL_GATE_API_KEY",
"mg_live_...",
"User"
)
永続変数を設定した後、新しいターミナルを開きます。
4.コーデックスを開始する
codex
推論の努力
model_reasoning_effort = "low"
- low:より速く、より短く。 - medium:バランスが取れています。 - high: 複雑な作業をより徹底的に行います。
上流モデルは、要求された推論制御をサポートする必要があります。
トラブルシューティング
| 問題 | 解決 |
|---|---|
| 認証エラー | 確認する MODEL_GATE_API_KEY 同じ端末内に表示されます。 |
| Codex は OpenAI を直接使用します | 確認する model_provider = "model_gate" プロバイダーセクション名が一致します。 |
| サポートされていないエンドポイント | 確認する wire_api = "responses" そして base_url で終わる /v1。 |
| モデルが見つかりません | クエリ /v1/models 有効な正規 ID またはエイリアスを使用します。 |
設定しないでください requires_openai_auth = true このプロバイダーの場合: このオプションでは、カスタム認証ではなく OpenAI アカウント認証が選択されます。 env_key。