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Codex CLI

Model Gate Responses エンドポイントを使用するように OpenAI Codex CLI を構成します。

Codex CLI でモデル ゲートを通過

Codex uses the OpenAI Responses protocol.そのプロバイダー base_url 含まれています /v1

1.コーデックスをインストールする

npm install -g @openai/codex
codex --version

最新の公式インストール手順は次の URL で確認してください。 https://developers.openai.com/codex/

2.プロバイダーを設定する

編集:

- Linux または macOS: ~/.codex/config.toml - Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml

model = "gpt-5.4"
model_provider = "model_gate"
model_reasoning_effort = "high"

[model_providers.model_gate] name = "モデルゲート" base_url = "https://api.model-gate.com/v1" Wire_api = "responses" env_key = "MODEL_GATE_API_KEY" ```

wire_api = "responses" にリクエストを送信します /v1/responses

3. APIキーを設定する

Linux または macOS

export MODEL_GATE_API_KEY="mg_live_..."

これを永続的にするには、シェル プロファイルまたはシークレット マネージャーにエクスポートを追加します。

Windows PowerShell

[Environment]::SetEnvironmentVariable(
  "MODEL_GATE_API_KEY",
  "mg_live_...",
  "User"
)

永続変数を設定した後、新しいターミナルを開きます。

4.コーデックスを開始する

codex

推論の努力

model_reasoning_effort = "low"

- low:より速く、より短く。 - medium:バランスが取れています。 - high: 複雑な作業をより徹底的に行います。

上流モデルは、要求された推論制御をサポートする必要があります。

トラブルシューティング

問題解決
認証エラー確認する MODEL_GATE_API_KEY 同じ端末内に表示されます。
Codex は OpenAI を直接使用します確認する model_provider = "model_gate" プロバイダーセクション名が一致します。
サポートされていないエンドポイント確認する wire_api = "responses" そして base_url で終わる /v1
モデルが見つかりませんクエリ /v1/models 有効な正規 ID またはエイリアスを使用します。

設定しないでください requires_openai_auth = true このプロバイダーの場合: このオプションでは、カスタム認証ではなく OpenAI アカウント認証が選択されます。 env_key